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Dacnis
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Intégration IA

Dacnis intègre l'intelligence artificielle dans les logiciels d'entreprise : assistants conversationnels qui répondent à partir de vos propres documents (RAG), automatisation des documents et des e-mails, recherche sémantique et analyse prédictive. Nous connectons des modèles comme GPT, Gemini et Claude à vos données avec des garanties de confidentialité : vos informations ne servent jamais à entraîner des modèles publics.

Nous confier ce projet

Compétences

Ce que nous livrons

  • Intégration de grands modèles de langage (LLM) : GPT, Gemini, Claude

  • Génération augmentée par la recherche (RAG) sur vos connaissances internes

  • Chatbots et assistants de support client

  • Automatisation des processus et des documents

  • Analyse prédictive et business intelligence

  • Vision par ordinateur et traitement d'images

Méthode

Notre démarche étape par étape

  1. Étude de faisabilité

    Nous identifions où l'IA fait gagner du temps ou de l'argent et estimons le retour.

  2. Préparation des données

    Nettoyage, structuration et sécurisation des données utilisées par le modèle.

  3. Conception du modèle et des prompts

    Prompts, pipelines RAG ou fine-tuning, selon le cas d'usage.

  4. API et intégration

    Des points d'accès back-end qui relient le modèle à vos applications.

  5. Suivi

    Contrôle de la qualité des réponses, des coûts et des retours utilisateurs après la mise en ligne.

FAQ

Questions fréquentes

Dacnis peut-elle intégrer ChatGPT, Gemini ou Claude à notre produit ?

Oui. Nous intégrons des grands modèles de langage avec des sorties structurées pour des assistants de support, la génération de contenu, le traitement de documents et la recherche sémantique.

Comment nos données sont-elles protégées avec l'IA ?

Nous utilisons des API professionnelles qui excluent vos données de l'entraînement des modèles, gardons les traitements dans des régions cloud définies et, si nécessaire, déployons des modèles ouverts sur vos propres serveurs.

Qu'est-ce que le RAG (génération augmentée par la recherche) ?

Le RAG permet à un modèle d'IA de répondre à partir de vos manuels, bases de données ou documents plutôt que de connaissances générales. Les réponses sont précises, sourcées et beaucoup moins sujettes aux inventions.

Autres services

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